Estudo sobre o número de espetadores nos jogos da LPB – 1ª volta da época de 2019/2020 - por António Pereira


Introdução

Quando o blog “Ideias para o Basquetebol” foi criado tinha e tem o propósito de contribuir com ideias para melhorar o basquetebol português, como o próprio nome indica.

Em diversas conversas e de uma forma periódica coloca-se sempre a questão, que Basquetebol há em Portugal? Qual o seu valor? Quantas pessoas vão ao pavilhão? Para além de outras questões.

Algumas das respostas só podem vir da análise de dados e é isso mesmo que tem sido feito.
No início da época de 2019/2020, procedi a um estudo comparativo sobre o envolvimento dos fans nas redes socias dos clubes que disputam a Liga Portuguesa de Basquetebol (LPB), seguiu-se o mesmo tipo de estudo foi feito para a Liga Feminina e depois fiz um estudo que verificava qual o envolvimento dos fans com as diversas Federações de pavilhão (Andebol, Basquetebol, Patinagem e Voleibol), excluindo na altura o futsal por os seus dados estarem associados á Federação Portuguesa de Futebol.  

Finda a primeira volta da competição das principais competições, vamos proceder a outro tipo de estudos e divulgar os resultados.

O primeiro estudo tem o seu foco no número de assistentes dos jogos ao vivo, verificar qual o clube que tem um maior número de espetadores quando joga em casa, o mesmo quando joga fora, diferença no número de espetadores entre clubes da LPB, diferença entre as equipas do topo da classificação comparando com as restantes, são algumas das questões que procuramos averiguar.

O segundo estudo incide na pontuação final dos jogos, diferenças pontuais em cada jogo, médias de pontos por jogo, resultados mais nivelados e desnivelados entre outras questões.

Assumindo o propósito do Ideias para o Basquetebol, esperamos que estes dois estudos contribuam para um melhor conhecimento da competição LPB e apoiem futuras tomadas de decisão, no que diz respeito á gestão estratégica da LPB.

Primeiro estudo


Análise dos dados referente ao número de espetadores (assistência) dos jogos da 1ª volta da LPB.

A primeira volta do campeonato da LPB foi composta por 13 jornadas, num total de 91 jogos.
Todas as equipas jogaram uma vez contra as outras equipas em casa de acordo com o sorteio.
O número de jogos em casa e fora não é igual entre as equipas.
A recolha dos dados foi feita manualmente, sendo depois inseridos numa base de dados a analisados com o recurso ao programa de analise estatística SPSS.

Quadro 1

Assistência – Diferença entre número mínimo e máximo de adeptos num jogo

Estatística Descritiva


N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
Assistência no Pavilhão
80
50
2200
585,44
410,987
N válido (de lista)
80





Leitura de resultados: Foram analisados 80 jogos (N) sendo que o número de espetadores foi no mínimo de 50 pessoas e o máximo de 2200.

Onze jogos não disponibilizaram o número de espetadores, pelo que forram considerados como “missing values”.

Quadro 2

Número de assistência por equipa (mínimo, máximo e valor médio por jogo) enquanto visitada


Estatística Descritiva (Ranking Médio)

Equipa Visitada

N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
Sporting CP
Assistência no Pavilhão
7
762
2200
1197,57
485,115
FC Porto
Assistência no Pavilhão
6
546
1210
950,33
248,342
Esgueira/Aveiro/OLI
Assistência no Pavilhão
7
700
1000
914,29
121,499
UD Oliveirense
Assistência no Pavilhão
7
596
1233
824,71
208,746
Sport Lisboa Benfica
Assistência no Pavilhão
6
229
1810
678,17
611,131
Illiabum Clube
Assistência no Pavilhão
5
500
850
660
138,744
Ovarense Gavex
Assistência no Pavilhão
4
370
400
387,5
15
S.C. Lusitânia/EXPERT
Assistência no Pavilhão
7
200
750
364,29
221,198
Vitória SC
Assistência no Pavilhão
8
200
600
356,25
137,419
Galitos BARREIRO
Assistência no Pavilhão
8
100
1000
350
315,096
Barreirense/OPTIMIZE
Assistência no Pavilhão
6
150
500
308,33
135,708
CAB Madeira SAD
Assistência no Pavilhão
4
105
500
235,75
182,306
Terceira Basket Club
Assistência no Pavilhão
5
50
200
133
72,076
Maia Basket Clube
Assistência no Pavilhão
0





Leitura de resultados: “n” corresponde ao número de jogos de cada equipa, “mínimo” indica o número mínimo de espetadores num jogo, “máximo” é o número máximo de espetadores num jogo, seguido da “média” o número médio de espetadores e do “erro médio” enquanto
medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.

Nota: Na 1ª jornada 4 jogos não divulgaram o número referentes á assistência. O Maia Basket Clube não divulgou o número de assistentes nos seus jogos em casa durante a 1ª volta.

Quadro 3

Número de assistência por equipa (mínimo, máximo e valor médio por jogo) enquanto visitante

Estatística Descritiva (Ranking Médio)


Equipa Visitante

N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
Sporting CP
Assistência no Pavilhão
5
400
1810
973
582,447
Vitória SC
Assistência no Pavilhão
4
380
1233
903,75
365,895
Galitos BARREIRO
Assistência no Pavilhão
4
150
2200
891,25
923,024
Sport Lisboa Benfica
Assistência no Pavilhão
6
500
1210
826,67
292,005
UD Oliveirense
Assistência no Pavilhão
5
50
1377
726
555,418
FC Porto
Assistência no Pavilhão
6
200
856
609,33
244,954
Maia Basket Clube
Assistência no Pavilhão
6
65
1172
514,67
416,235
S.C. Lusitânia/EXPERT
Assistência no Pavilhão
6
100
1000
487,17
360,7
CAB Madeira SAD
Assistência no Pavilhão
8
200
800
479,13
244,183
Barreirense/OPTIMIZE
Assistência no Pavilhão
6
200
968
461,33
296,666
Ovarense Gavex
Assistência no Pavilhão
8
200
900
441,63
294,553
Illiabum Clube
Assistência no Pavilhão
5
200
870
441
314,73
Terceira Basket Club
Assistência no Pavilhão
6
105
700
385,33
213,294
Esgueira/Aveiro/OLI
Assistência no Pavilhão
5
100
932
376,4
347,397


Leitura de resultados: “n” corresponde ao número de jogos de cada equipa, “mínimo” indica o número mínimo de espetadores num jogo, “máximo” é o número máximo de espetadores num jogo, seguido da “média” o número médio de espetadores e do “erro médio” enquanto medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.

Quadro 4

Número de assistência por equipa (mínimo, máximo e valor médio por jogo):
- Entre os chamados 3 grandes (Benfica, Porto e Sporting);
- Entre as outras restantes equipas;

Estatística Descritiva

3 Grandes vs. 11

N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
"3 Grandes"
Assistência no Pavilhão
3
150
1000
483,33
453,689
"Entre as outras Equipas"
Assistência no Pavilhão
77
50
2200
589,42
411,987



Neste quadro procuramos saber como é que os fans aderem aos jogos entre os chamados três grandes (Benfica, Porto, Sporting).

Leitura de resultados: “n” corresponde ao número de jogos de cada equipa, “mínimo” indica o número mínimo de espetadores num jogo, “máximo” é o número máximo de espetadores num jogo, seguido da “média” o número médio de espetadores e do “erro médio” enquanto medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.

Quadro 5

Número de assistência por equipa (mínimo, máximo e valor médio por jogo):
- Entre os chamados 3 grandes (Benfica, Porto e Sporting) e o Bicampeão Nacional (Oliveirense)
- Entre as outras restantes equipas;

Estatística Descritiva
4 Grandes vs 10

N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
4 Grandes
Assistência no Pavilhão
3
200
1000
710,67
443,555
Outras Equipas
Assistência no Pavilhão
77
50
2200
580,56
412,016


Neste quadro procuramos saber como é que os fans aderem aos jogos entre os chamados três grandes (Benfica, Porto, Sporting) e o bicampeão nacional a Oliveirense.

Leitura de resultados: “n” corresponde ao número de jogos de cada equipa, “mínimo” indica o número mínimo de espetadores num jogo, “máximo” é o número máximo de espetadores num jogo, seguido da “média” o número médio de espetadores e do “erro médio” enquanto medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.

Quadro 6

Analise de número de assistentes por intervalos

Estatística Descritivaa
Assistência por Intervalos

N
Mínimo
Máximo
Média
Erro Desvio
0 a 100
Assistência no Pavilhão
4
50
100
78,75
25,290
101 a 500
Assistência no Pavilhão
39
105
500
299,97
120,468
501 a 1000
Assistência no Pavilhão
29
546
1000
814,21
149,282
1001 a 1500
Assistência no Pavilhão
6
1002
1377
1199,83
120,442
1501 a 2000
Assistência no Pavilhão
1
1810
1810
1810,00
.
2001 ou Mais
Assistência no Pavilhão
1
2200
2200
2200,00
.
a. Nenhuma estatística é calculada para um ou mais arquivos divididos porque não há casos válidos (“Missing Values”).


Leitura de resultados: “n” corresponde ao número de jogos de um determinado intervalo, “mínimo” indica o número mínimo de espetadores num determinado intervalo, “máximo” é o número máximo de espetadores num determinado intervalo, seguido da “média” o número médio de espetadores num determinado intervalo e do “erro médio” enquanto medida de variação de uma média amostral em relação à média da população, num determinado intervalo.

Quadro 7

Jogos com maior número de assistentes – Top 14


Ranking
Jornada
Equipa A - Visitada
Pts Eq. A
Pts Eq. B
Equipa B - Vsitante
Nº Adeptos
1
2
Sporting CP
91
69
Galitos BARREIRO
2200
2
5
Sport Lisboa Benfica
85
79
Sporting CP
1810
3
10
Sporting CP
94
70
UD Oliveirense
1377
4
6
UD Oliveirense
90
63
Vitória SC
1233
5
4
FC Porto
87
79
Sport Lisboa Benfica
1210
6
11
FC Porto
78
89
Sporting CP
1205
7
4
Sporting CP
89
76
Maia Basket Clube
1172
8
8
Sporting CP
89
83
Vitória SC
1002
9
3
Esgueira/Aveiro/OLI
57
65
Vitória SC
1000
10
5
Esgueira/Aveiro/OLI
69
78
UD Oliveirense
1000
11
6
Sporting CP
91
65
S.C. Lusitânia / Expert
1000
12
7
Esgueira/Aveiro/OLI
78
90
Sporting CP
1000
13
8
Galitos BARREIRO
83
94
Sport Lisboa Benfica
1000
14
13
Esgueira/Aveiro/OLI
76
84
Sport Lisboa Benfica
1000

Leitura de resultados: Este quadro dá-nos a indicação dos catorze jogos que tiveram maior número de espetadores (únicos com mais de 1000 espetadores).

Quadro 8

A diferença de pontos está associada ao número de assistentes ao jogo?

Correlações



Diferença Pts
Assistência no Pavilhão
Diferença Pts
Correlação de Pearson
1
-,089
Sig. (2 extremidades)

,432
N
91
80
Assistência no Pavilhão
Correlação de Pearson
-,089
1
Sig. (2 extremidades)
,432

N
80
80


Realizou-se um estudo para verificar se havia correlação entre a diferença pontual nos resultados e o número de espetadores.

Leitura de resultados: Os dados dão-nos a indicação de que não existe associação (r= -0,089).

Conclusões

Como referi na introdução, os dados foram recolhidos de cada ficha de jogo de forma manual e existe sempre algum risco de erro, embora os dados tenham sido verificados diversas vezes.

Não tenho conhecimento de estudos semelhantes em Portugal e, por isso, não podemos comparar os dados, para verificar se existe um maior número de espetadores ou menor em relação a outros estudos.

Gostava de chamar a atenção que só uma equipa (Sporting) tem um número superior a dois mil espetadores em casa, que há 14 jogos com mais de 1000 espetadores, nos 91 analisados (15%) e que sete equipas não chegam aos quinhentos.

A inclusão da UD Oliveirense nos “grandes” permite aumentar o número médio de espetadores entre eles de 483,33 para 710,67. A equipa mais representativa em termos de assistência fora dos "4 grandes" (Top 4) é a equipa do Esgueira (média de 914,29).

Na captação de adeptos, o caminho a percorrer para ver um jogo de basquetebol ao vivo afigura-se grande e recomenda-se que se fixe um número de esperadores por jogo para a próxima época, de acordo com a realidade de cada clube.

O estudo dos 91 jogos não mostra associação entre o número de espetadores e a diferença de pontos (r=-0.089). Pelo que e embora careça de estudos confirmativos, estes dados não apoiam a ideia que o equilíbrio nos jogos é determinante para o número de adeptos que assistem ao vivo aos jogos.

Por fim, não é possível determinar o efeito das transmissões de jogos pelos diversos canais de televisão ou pelo canal da FPBTV. Seria recomendado a divulgação destes números, relativamente aos jogos transmitidos, de forma a complementar este estudo. Contudo, recomenda-se que não sejam transmitidos jogos simultaneamente, visto que nem o mercado televisivo da NBA consegue ter audiências que permitam tal calendarização. 

Esta nota conclusiva não ficaria completa sem agradecer ao João Oliveira, a sua colaboração na análise dos dados, nomeadamente no uso do programa de análise estatística SPSS.

António Pereira
29-12-2019











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